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另一方面，硬件的快速变迁也在驱动着数据库技术的发展。其实，硬件和软件是相辅相成的，硬件的快速发展推动着软件不断变革自身技术架构，而软件则通过不断更新迭代从而充分地将硬件资源使用起来，从而更好更快地支持业务发展。比如NoSQL数据库做了很多事情去改变其组织模型和数据组织结构，都是为了解决像磁盘、CPU的使用率问题，将硬件资源更高效地组织起来。以前是CPU和磁盘，最近几年在内存方面则有几个非常重要的趋势，首先内存的成本下降非常快；其次单机容量大规模提升，现在基本一台单机服务器达到几百GB甚至1TB成为家常便饭；最后就是非易失内存技术的快速发展。应该说这些趋势不是一个新闻，但是今年发生一个非常大的变化，就是这些技术开始真正实际得到应用和大规模商用，我看了下阿里云持久化存储的内存数据库在中国是首家云服务厂商做到规模商用的。

简单总结一下，硬件的快速变革驱动了整个数据库乃至整个软件产业的发展，近两年业界非常关注内存方面的变化，而不仅仅是CPU和磁盘了，因此可以说“RAM IS THE NEW DISK”已经不再是一个趋势，而是成为了现实。

NoSQL相关数据库概念演进

NoSQL数据库是由于互联网业务的诞生而产生的。最早是在2006年的时候，谷歌引入了BigTable，因此后续出现了HBase、Cassandra、MongoDB和Redis，这些数据库都是由不同的底层数据组织形式去解决不同的问题。在2010年前后，谷歌又引入了以Spanner为代表的新产品，出现了F1、SequoiaDB、TiDB等NewSQL数据库，即使用SQL解决应用性问题，也保留了NoSQL的可扩展性问题。而回到今天，会发现这些概念的争论不再是热点了，像AWS今年aws re:invent大会全面去讲Purpose-build Database，也就是专用数据库，这不是一个坏事情，也就是说今天驱动数据发展的是场景，我们正在进入一个更加创新，具有更多内涵，更具有深度的深水区。今天，阿里云数据库做的比较多的也是将软硬一体化技术、工业物联网技术、AI技术等相关的一系列技术，融合应用在数据库领域，尤其是NoSQL数据库领域。

NoSQL是数据库中最活跃的版块

虽然最近提及“去O”还是比较多的，但是实际上，NoSQL才是整个数据库领域中最活跃的版块。根据Gartner的报告，在2019年全球数据库市场大约是552亿美金，同比增长只有15.2%，而NoSQL同比增长却达到了51.7%，因此NoSQL才是整个数据库领域真正的市场增长引擎。在NoSQL版块中，业务在蓬勃发展，技术也在不断创新和变革。总结而言，对于NoSQL领域的技术人员而言，将遇到一个非常好的历史机遇，NoSQL处在投资风口，硬件变革，新的业务思路叠加的好时代。这对于相关的创业者而言也是非常好的机遇，如果你正在从事NoSQL相关板块的业务，将会有足够多的空间大展拳脚。

阿里云NoSQL技术创新实践

接下来将为大家介绍在NoSQL这个数据库领域最为活跃的版块，阿里云在过去的一年里做了哪些技术创新实践。

创新突破纵深场景

过去的一年中，阿里云在NoSQL领域创新突破的纵深场景主要有四个方面。首先，在软硬件结合方面，阿里云今年发布的Tair云原生内存数据库里面，做了大量软硬件结合的工作；其次，在图+AI一站式智能化平台方面，阿里云在图数据库GDB方面做了很多尝试，在AI方面也做了很多事情；再次，在云原生多模方面，面向未来工业互联网时代，阿里云发布了创新的多模数据库；最后，阿里云看到未来75%的数据库都会在云上，除了原来的创业公司之外，还有很多大公司需要上云，针对于他们的需求，阿里云实现了创新的MyBase新形态数据库，针对于中大型客户，解决了其数据库上云自主可控、灵活专属的核心诉求。总而言之，阿里云希望通过创新突破这些纵深场景，并为客户带来更多的使用价值。

内存数据库的云原生时代

如上图所示的是阿里云的云原生内存数据库Tair的大致架构。Tair是经过阿里巴巴内部长达十多年的锤炼，自研的云原生内存数据库，其主要解决客户的数据实时在线、系统加速以及高频高吞吐处理的诉求。Tair数据库具有几个特点，第一，其完全兼容社区的Redis数据库；第二，其通过扩展内存具有高性能持久存储的能力,包括支持SSD版本，也支持非易失性内存版本；因为Tair数据库位于云上，因此其与云上数据打通是非常方便的，同时能够无缝的搭配云上数据管理工具，帮助客户支持游戏、电商、政务等大型业务。

软硬件结合，扩展新场景