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想要解决，要么优化传感器，让基础数据就自行区分是何种路面（这在现在是不可能的）；要么研发独特算法来解决。

这种数据采集与应用层面的困境还有不少，但总体类似，要么由于传感器数量限制或损坏，导致数据的量和精确度不够；要么数据种类不同，很难直接处理并生成想要的结果。同样的问题，还发生在交通流、能耗等数据的采集与处理中。虚拟环境是地基，它的不完善会导致后续的模拟推演、人工智能决策被局限。

冲击瓶颈，技术、硬件领域迎来这些突破

目前智慧城市所面临的现实问题里，政务协同需依靠顶层设计推动，目前国家正着力避免数据孤岛与系统重复建设，提高协同效率。

而数据的采集与处理，还需企业来实现突破；此外，硬件的建设，也有助于整个产业的长期发展，目前国内已有相关的进步案例。

① 技术突破-京东数科时空数据处理

还是回归"虚拟实体精细度受限"的问题，其中小区等非主干道的路径优化，已经被京东的时空大数据引擎——JUST所攻克。

所谓时空数据，是企业比较容易获得的脱敏终端数据，它会包括两个要素，终端的空间地理位置与时间，它们叠加在一起形成了行动轨迹。这些终端轨迹是海量的，要将其处理成功能明确的路网地图并不容易，JUST引擎会用"专有AI 算法"过滤掉误差数据，然后对轨迹分段，提炼其中的有效部分。最后再用特征抽取、轨迹数据道路转换、中心线提取、路网整合和精细化的数据处理等手段，完成一张颗粒度极细的小区路网。

由于它是根据终端数据绘制而成，当小区进行路面维修，导致路网变化时，它也能很快更新出新的路径，符合数字孪生体对实时更新的要求。

除了京东数科之外，其它企业同样在数据采集、处理领域做了不少努力，目前较为成熟的是客流数据、物流数据、车流数据等的运用。

② 硬件突破-雄安新区建设超算云

雄安新区是智慧城市的一个标杆，中国移动中标后对它进行了全面的改造。

它已落地的主要成就是完成了"城市物联网统一开放平台"的建设，在去年已经进入试运行阶段。这个平台接入了新区的水、电、气、热、道路交通、建筑的感知设备，可实现统一观测。末端设备的功能也集成得相当全面，单说路灯，就肩负着安防监控等9项功能。

中国移动完成了城市基础设施的管控，中国电信又开始推动底层算力的跃进。智慧雄安所区别于其它城市的，是超算云的建设，它由中国电信与雄安合作开发，占地45亩，预计在2022年投产运营。

在国内公有云商用成熟的背景下，政府与企业都能较为轻松地获得无限算力，但它的原理本质上是把计算任务分配给不同服务器处理，中间会产生通信时延。而超算云将超级计算机上云，在高性能计算上更有优势，适合处理数据密集型计算任务。

智慧城市产生的数据是海量的，而雄安打算打造一个"边缘计算、云计算、超算"相结合的计算体系，满足计算需求，在硬件建设层面形成突破。

尾声：数字孪生未来还有哪些可能性？

脱离智慧城市领域，数字孪生技术在其它行业内也有了不少新兴应用方式。

比如达索，它主要服务于飞机制造商，除了对产品本身建模，它把其原材料也数字化了，使用者可以更好地体验不同的外部环境给产品带来的变化，对波音等公司而言，堪称实用利器。

现今数字孪生技术依然运用于2B领域，随着新技术的突破，说不定在几十年后，它会将部分数据开放，并用于个人娱乐。

未来的某一天，或许我们可以靠着数字孪生技术环游世界。戴上一副VR眼镜，直接"空降"到虚拟孪生体中的冰岛，传感器采集到的图片信息实时传输过来，我能看到橘红的夕阳在堆满蓝冰的沙滩徐徐落下。