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我们知道，随着计算机技术，传感器技术以及互联网技术的发展，人类的数据总量已经达到了前所未有的规模。数据充斥着每个人的日常生活，企业每天都面临着管理数据以及使用数据的挑战。

尤其是，在数字化转型的今天， 企业希望借助大数据、云计算、人工智能等技术减轻企业IT 工作量并提高业务敏捷性，降低经常性成本。

企业希望充分利用云优势，从企业丰富的数据中获取商业洞察，提高企业在行业中的竞争力。其次，希望通过提高数据驱动力，推进企业变革，实现现代智能化对企业提出了更高要求。

目前，存储数据的载体、数据的处理技术以及数据的使用的方式方法都在不断的演进，企业用户对数据价值的预期也不断增加。

这时候，企业用户期望通过数据快速带来商业价值，他们希望能够准确洞察自身所拥有的数据，预测需求，减少成本并降低风险。同时对数据的安全，数据隐私与合规等要求越来越高。

在张兵看来， 当企业的数据成为核心生产要素之后，这些数据就会在企业的业务平台内部实现一个闭环，这时候就需要有一个数据系统来管理这些数据，把这些数据进行保护、收集、存储、定位。

但根据2018年，IDC发布的调研数据显示，超过70%的企业CIO 对现有备份系统不满，Gartner也有报告显示，50%的企业计划在2020年前后升级或更换备份系统。

i黑马＆数字观察了解到，传统观念来看，很多企业认为数据保护主要就是备份。其实，备份在企业数据管理战略当中非常重要，备份是核心基础。

例如，金融行业对数据备份有着严格的规定与监管，金融系统的原生数据，包括数据发生逻辑变化的时间变量，全都被忠实地记录在数据备份系统。

在许多企业管理者看来， 备份是一种纯粹的资源消耗，很多企业选择备份系统，通常是为了应对行业监管需求。

换言之，如果没有监管合规要求，很多企业可能就不会有那么强的动力构建备份系统了，因为投资备份系统并不能带来直接的业务价值。

在这种情况下，企业的备份系统大多都像是一个摆设，因为企业是需要提供数据备份和恢复的有效性证明。但实际上，很多时候企业并没有条件做有效性验证。一方面是因为传统备份技术的数据恢复难度大，操作麻烦，备份窗口长，费时费力。

另一方面还要大量投入购置新的存储设备进行验证，新购置的存储设备日常都处于闲置状态，这种浪费在企业看来是不可接受的，真实的情况是：备份验证系统很可能会被业务系统征用。

坦白说，除了备份之外，企业还需要考虑其他问题，例如，创建面向未来的复制数据管理战略、云战略和区别化。

概括来讲，当前企业在数据管理方面，存在这几方面的痛点。

第一，在传统的数据管理模式中，企业的数据都是烟囱式的存放在企业的业务系统里，没有办法直接管理这些数据。而且，外围的管理系统可能不适合直接接触生产系统的数据，会影响一级主存储的管理。

第二，企业生产系统产生的数据，出于动态的交易逻辑中，数据会一直变化。在这样情况下，我们只能掌握数据的当前状况，无法分析它的既有状况。历史数据拿不到，而生产系统又是烟囱式的，这样很难进行有效的数据管理。

以前，很多用户可能从没有留意过数据副本，数据产生后“随手”做一个副本，这似乎是司空见惯的事，没有人会问为什么。

但是，当数据副本“泛滥”，让存储空间捉襟见肘，让数据管理变得异常麻烦，而且为企业增加了成本负担，企业对于数据副本的管理就再也不能睁一只眼闭一只眼了。”

张兵告诉i黑马＆数字观察， 数据管理在管理和技术部分都遇到很多难题和弊端，势必会给企业后续数据业务开始带来一系列的负面反应。

例如，数据备份恢复验证困难，数据副本的使用和流转受限，数据副本“泛滥”浪费存储空间，导致花了高代价的备份系统在平时难以显现其价值。同时，海量的备份数据平时不用、沉默在那占用存储空间，成为“暗数据”。